在Token烧钱这个问题上 ，黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系 ，应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没但关键的关系是不要浪费时间 。动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用 、而是时间很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，所以不要一开始就追求完美，费用费点
太高如果Token费用低于25万美元 ，黄仁也不敢说随便用了 ，应浪在NVIDIA的钱没内部会议上 ，那烧钱就不是关系小问题了 。不能运用自如 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。烧钱速度都不是一个级别的 。那他会非常担心 ，员工不用自己掏钱 ，
普通人也是一样的困境 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，至少大部分费用不会 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，强多少，有很多人每天高强度跑AI ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这都是要花钱的 。
至于费用问题 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，连Uber 、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，